Učinkovito načrtovanje proizvodnje: ključni koraki za optimizacijo proizvodnih procesov

Učinkovito načrtovanje proizvodnje je ključnega pomena za konkurenčnost podjetja na nepredvidljivem in dinamičnem trgu. Potrebe po izboljšani produktivnosti, hitri odzivnosti, višji kakovosti izdelkov in trajnosti zahtevajo optimizirano, brezhibno in nadzorovano proizvodnjo.

V prizadevanju za dobičkonosne poslovne rezultate mora podjetje z uvajanjem novih tehnik ali tehnologij optimizirati le to ter nekatere njene procese. Definicij za slednje je ogromno, a v glavnem predstavljajo zaporedje med seboj povezanimi delovnimi opravili. Ta imajo vselej vhod (input) ter izhod (output), ki s kakovostjo izdelka odraža efektivnost procesa. Uspešen delovni proces ima visoko stopnjo storilnosti, zanesljivosti in stabilnosti. Vzrok njegovo neučinkovitost pa so največkrat slaba razporeditev delovnih poti in strojev, nezanesljiva oprema, dolgotrajna menjava orodij, slab nadzor nad kvaliteto ter težave z dobavitelji.

Da bi zagotovili konkurenčnost, je najprej treba prepoznati problem, ki lahko vključuje stroške, dobavne roke, postopek ali kombinacijo naštetega. Pridobljene informacije morajo zajemati podatke o dogajanju med procesi, izhodu, namenih, vložkih in številne druge podatke iz okolja. Na podlagi prejeti informacij se določi cilj optimizacije.

Umetna inteligenca za optimizacijo proizvodnje ter preventivno odpravo morebitnih napak

Optimizacija proizvodnih sistemov z manjšimi in nekoliko večjimi izboljšavami odpravlja napake delovnega procesa. Te izboljšajo organizacijo dela in prilagodljivost, povečajo produktivnost, zmanjšajo zaloge, znižajo stroške ter skrbijo za lažje doseganje zastavljenih poslovnih ciljev. A da bi lahko izpopolnili proizvodnjo ter podjetju zagotovili konkurenčno prednost na vselej spremenljivem trgu, je najprej treba pridobiti podatke o realnem stanju v njej. Ti so bili nekdaj podani na dolgih razpredelnicah, ki jih je bilo treba pregledati, primerjati in tolmačiti.

Digitalna preobrazba z vpeljevanjem sodobnih tehnoloških rešitev je poskrbela za preprostejše zbiranje podatkov, njihovo vrednotenje in pretvarjanje v informacije. Pridobljene informacije vplivajo na boljšo preglednost, organizacijo, predvidljivost in upravljanje postopkov. Model umetne inteligence pa ne izboljša le produktivnosti, temveč tudi zmanjša obseg testiranja, naredi učinkovit načrt v le 30 sekundah ter poveča dobičkonosnost.

Z optimizacijo proizvodnje in z njo povezanih procesov, napovedovanjem in odkrivanjem morebitnih napak ter s popolnim nadzorom in sledljivostjo, umetna inteligenca dopušča prilagodljive in hitre odzive glede na spremembe na trgu.

Plansphere AI aplikacija, ki je popolnoma prilagojena posebnostim posamezne proizvodnje

Optimizacija proizvodnje je v zadnjih nekaj letih precej napredovala. Stare metodologije optimizacije je dopolnila ali ponekod v celoti zamenjala umetna inteligenca. Motiti se je človeško, je pregovor, ki ga nadvse radi uporabljamo. A zavedati se je treba, da napaka v proizvodnji vodi v velike finančne izgube, ki si jih večina podjetij v trenutnem gospodarstvu težko privošči.

Da bi zasnovali dober načrt, morajo planerji upoštevati vse povezave med surovinami, zalogami, stroji, naročili in zaposlenimi. Da bi takšen načrt zagotovil optimalno delovanje proizvodnje in hkrati bil izvedljiv, je skorajda nemogoče.

Rešitev prinaša umetna inteligenca Plansphere, ki lahko bistveno prispeva k doseganju ciljev pri vodenju sistemov. Aplikacija je popolnoma ukrojena posebnostim določene proizvodnje. To pomeni, da upošteva vse izkušnje najboljšega planerja in posebnosti dotičnih proizvodnih sistemov. Na podlagi zbranih podatkov naredi optimalen, zanesljiv in ekonomičen načrt, ki bo omogočil višji izkoristek ter izpopolnil prodajni potencial.

Avtomatizacija rutinskega dela bo razbremenila načrtovalce, zvišala izkoristek zastojev, odpravila ozka grla in zmanjšala zastoje z optimizacijo menjav. Vzpostavitev predvidljivega in stabilnega sistema ter digitalizacija izkušenj načrtovalcev bo dopuščala hitre in predvsem pravilne odzive na spremembe trga.

Kateri so trije ključni koraki za optimizacijo proizvodnih procesov?

Varno orodje za optimizacijo proizvodnih sistemov Plansphere sestavljajo trije ključni koraki za avtomatizacijo. AutoCheck+, AutoPlan+ in VisualPlan+. AutoCheck+ prihrani 100 % časa preverjanja. Preverjanje podatkov za izdelavo načrta je povsem rutinsko opravilo. A zaradi količine podatkov planer zanje porabi kar 40 % časa. Kljub neverjetni količini porabljenega časa pa to še vedno ne zagotavlja, da bodo podatki tolmačeni brez napak. AutoCheck+ vse podatke preveri z enim klikom. Ti vključujejo zaloge, datume, porabo materiala, dostopnost strojev, zaposlenih in orodij. Pri tem preuči še vsa pravila in omejitve, opozori na napake, odpravi vzroke zamud in ozkih grl ter izvede “kaj, če” analizo. Ta korak podjetju omogoča večjo prilagodljivost, varnost pred spremembami in prednost na trgu.

Drugih 60 % časa planer porabi za pripravo najboljšega načrta, ki vključuje preizkušanje raznovrstnih kombinacij rešitev. Teh je na podlagi zbranih informacij veliko, zato je nemogoče preizkusiti vse. AutoPlan+ prihrani kar 95 % časa priprave načrta. Po vaših specifikacijah zasnovan sistem s preprostim klikom samodejno razporedi delovne naloge pri čemer upošteva vse omejitve in pravila. Ob tem združuje naloge, optimizira prehode, preišče vse možne delujoče načrte, ter odkrije najbolj optimalnega.

Hitro planiranje zagotavlja fleksibilno in bolj produktivno proizvodnjo ter urno triažo po izpadu proizvodnega sistema. VisualPlan+ 100 % avtomatizira zbiranje podatkov iz različnih virov, jih prebere ter poveže. Ročno planiranje predstavlja veliko tveganje za napake, saj se podatki najpogosteje združujejo s pomočjo prepisovanja. VisualPlan+ združi vse podatke, prikaže graf zasedenosti strojev in časovnico delovnih nalog.

Vizualna predstavitev načrta dopušča urejanje podatkov ter opozori na odstopanja od pravil in omejitev. Prikaz trenutnega dogajanja v proizvodnji omogoča boljši nadzor ter ogromen prihranek časa. Treba je poudariti, da Plansphere kot neodvisna platforma samodejno pridobi pomembne podatke iz katerega koli sistema. Ker so potrebe proizvodnih sistemov različne, aplikacija povezuje sistema za makro in mikro planiranje.